【报名】微软亚洲研究院边江:机器学习驱动下的内容分发和个性化推荐

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摘要
 

转自:将门创投

活动信息

主题:机器学习驱动下的内容分发和个性化推荐

时间:1月12日(周四)晚8:00-9:00
地点:将门斗鱼直播间( https://www.douyu.com/jiangmen)


嘉宾介绍

边江 微软亚洲研究院主管研究员
边江博士本科毕业于北京大学,获计算机科学学士学位,之后在美国佐治亚理工学院深造,获计算机科学博士学位。
主要研究领域包括机器学习、数据挖掘、信息检索和推荐系统等。在此之前,他曾任美国雅虎研究院科学家,负责雅虎首页内容推荐及若干垂直搜索模块的研发和优化工作。之后加入国内领先的内容分发平台——一点资讯,成为初创团队成员,负责推荐模型的研发。在此期间,边江博士积累了丰富的将机器学习技术用于产品实践的相关经验。
曾在国际顶级学术会议和期刊上发表过40多篇学术论文,并获得数项美国专利。他还曾是多个国际顶级学术会议程序委员会成员,包括WWW、KDD、SIGIR、WSDM、AAAI、NIPS、ICML、IJCAI、CIKM等,并担任多个国际顶级期刊审稿人,包括TOIS、TIST、TKDE等。

提纲
A brief overview of the online content distribution platform
    Machine learning for content analysis
        Deep learning for semantic matching
        Learning based content quality analysis

    Modeling user profile
        User profile dimensions
        Explore-Exploit to estimate user profile

    Recommendation Modeling
        Several learning based recall methods
        Hybrid click modeling

        Multi-task learning for multiple types of user feedback


    Summary & QA

原文链接:
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMzc2NDAxOQ==&mid=2650360781&idx=3&sn=4294294074818cc581064816e49f96e5&chksm=83907f11b4e7f607ecd967ab0afd2f9f01db214d28af8ad63d6bc67f15345d62ef23088755ef&scene=0&pass_ticket=Id3aXpAtTnTZoX8dg8IS75xPTn9Dxs07%2F3rp2FzYo4o%3D#rd
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